零基础学IT好学吗？
其实IT技术对于每个人来说都是从零基础开始的，对每个行业来讲我感觉最重要的一点是要有兴趣，我个人是大学是学的计算机应用，可以说目前还属于一个IT人士，只是由原来的程序类的操作现在转变成互联网营销了。
IT的学习很重要一点是要有比较强的逻辑思维能力，首先要对编码有所兴趣，在这基础上要掌握一些关于计算机端口和一些语言，可以说现在做这块还是有前途的，未来的择业也有很大的帮助，毕竟现在都是互联网时代了，建议你做一些关于大数据分析和VR、人工智能方面的探索，对以后的发展可能会有不小的帮助，
尤其是现在像疫情后，大部分人开始习惯了互联网办公和从事网络方面的工作，对于IT的高端人才还是很紧缺的。希望能在学习和择业方面对你有所帮助。
0基础入门可以学习it专业吗？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。
首先，零基础也是可以学习IT专业技术的，而且在当前的信息化、智能化时代，学习IT技术对于职场人具有比较现实的意义。
目前大数据技术已经逐渐开始落地到传统行业，大数据也是我的主要研究方向之一，所以对于零基础的学习者来说，我给出以下几个学习建议：
第一：从编程语言开始学起。大数据技术体系有多个技术岗位，包括大数据开发、大数据分析、大数据运维等，不论选择哪个岗位都需要具备一定的程序设计能力，所以学习大数据可以从编程语言开始。目前在大数据领域中应用比较广泛的编程语言包括Python、Java、Scala、R、Go等，其中Python和Java属于全场景编程语言，是目前不错的选择，尤其是Python可以重点关注一下。
第二：补全基础知识结构。大数据技术有三个大的组成部分，分别是数学、统计学和计算机，所以在学习编程语言的过程中应该陆续补学相关的基础知识，尤其是数学相关内容。大数据分析的核心就在于算法的设计和实现，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，算法都是核心内容。
第三：注重实践。学习大数据技术，一方面要对整个大数据技术体系有一个整体的认知，另一方面也需要注重实践过程，实践过程建议从数据采集开始，进而完成数据的存储、分析和呈现，完整的实践过程能够积累大量的经验。目前大数据场景分析是大数据重要的应用之一，而大数据场景分析对于行业知识也有一定的要求。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！